Разделы

Веб-сервисы

Microsoft предсказала результаты футбольных матчей Чемпионата Европы

Microsoft создала специальный алгоритм анализа массива данных, благодаря которому с помощью своей аналитической платформы спрогнозировала результаты предстоящих футбольных матчей между Германией и Испанией и Румынией и Францией на открывающемся в эту пятницу Чемпионате Европы по футболу. Компания учитывала сильные и слабые стороны членов команд и догадки пользователей в соцсетях. 

Прогноз итогов футбольных матчей

В финале Чемпионата Европы по футболу 2016, в который выйдут Германия и Испания, с вероятностью 66% победу одержит сборная Германии. А в матче между Румынией и Францией, который состоится в рамках чемпионата 10 июня 2016 г., победит команда Франции с преимуществом в один мяч. Вероятность такого исхода оценивается в 71,4%, в то время как вероятность выигрыша Румынии – лишь в 9%.

Такие прогнозы сделала аналитическая платформа Microsoft Cortana Intelligence Suite, представляющая собой набор сервисов. Они опубликованы на специальной странице на сайте Microsoft.

Источники данных

Специалисты компании разработали для Cortana Intelligence Suite соответствующий алгоритм анализа данных. Он обрабатывает статистическую информацию о командах, проведенных ранее играх, результативности игроков, полученных травмах, а также данные из интернета, относящиеся к чемпионату, включая новости, поисковые запросы и сообщения в социальных сетях.

Так, например, алгоритм учитывает сильные и слабые стороны каждого игрока и их влияние на общий результат команды. Алгоритм также учитывает догадки о результатах предстоящей игры пользователей в интернете. В компании не используют результаты соответствующих опросов, так как считают, что их участники часто говорят не то, о чем думают. Поэтому сбор мнений позволяет получить более точный прогноз. 

Microsoft опубликовала прогнозы результатов новых футбольных матчей

По мере появления новой информации прогнозы могут быть автоматически скорректированы. Кроме того, учитывается опыт каждого предыдущего прогноза, добавили в Microsoft.

Дмитрий Шулинин, UserGate: Выиграли те, кто полагался на SIEM собственной разработки
Безопасность

Прогнозирование ЧМ в 2014 г.

«Microsoft достаточно давно и успешно занимается предсказаниями результатов спортивных соревнований. Например, наши эксперты правильно назвали результаты 15 из 16 игр Чемпионата мира по футболу в 2014 г., — рассказал Дмитрий Марченко, директор по маркетингу технологий обработки данных и облачной платформы Microsoft в России. – Интересно, что такая методика может быть полезна не только в спорте, но и в бизнесе. Компания любого размера с помощью аналитических облачных сервисов Microsoft может прогнозировать развитие ситуации, а значит корректировать стратегию и тактику ведения бизнеса».

Сценарии применения

Как уточнили CNews в компании, спектр возможных сценариев применения таких технологий очень широк: от решения очевидных задач прогнозирования ремонта и обслуживания любого оборудования (от банкомата до самолета или энергетической подстанции) до специфических решений в разных индустриях: прогнозирование спроса на товары или услуги, создание новых продуктов, определение физиологического состояния животных в части двигательной активности, выявление очагов и направление развития пожаров, подбор программ обучения под индивидуальную специфику.

Взаимный спрос: как рост медтеха в России формирует приток ИТ-специалистов в отрасль
Маркет

Так, например, Cortana Intelligence Suite помогает команде Renault Formula 1 делать болиды лучше. Если раньше при проектировании каждой детали нужно было тестировать болид в аэродинамической трубе, то теперь используется облачное 3D-моделирование.

Сервисы Microsoft также помогают команде анализировать состояние гоночных машин. Во время гонок на болид установлено порядка 200 сенсоров. Данные с них передаются по 2 тыс. каналам с тактовой частотой порядка 500 Гц. При помощи облачного сервиса Azure Stream Analytics в режиме реального времени создаются статистические выкладки на основе этих данных, которые позволяют получать точную информацию о состоянии болида. Собранные данные используются для усовершенствования конструкции.

Сергей Попсулин