Разделы

Цифровизация Электроника Облака

Nvidia и Microsoft совместно развивают ИИ в корпоративной сфере

Компания Nvidia объявила о сотрудничестве с корпорацией Microsoft с целью развития искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративной сфере. Благодаря первому специализированному фреймворку для задач ИИ, работающему на базе GPU Nvidia Tesla в Microsoft Azure или локально, компаниям теперь доступна платформа для задач искусственного интеллекта как в рамках собственной ИТ-инфраструктуры, так и в «облаке» Microsoft, сообщили CNews в Nvidia.

«Потенциал искусственного интеллекта способен дать дополнительный импульс для развития многим отраслям промышленности, — считает Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang), сооснователь и президент Nvidia. — Вместе с Microsoft мы создали высокопроизводительную платформу для задач ИИ, доступную как в рамках собственной ИТ-инфраструктуры компаний на базе суперкомпьютера DGX-1, так и в “облаке” Microsoft Azure. Принимая во внимание глобальный охват присутствия Microsoft, теперь мощь ИИ доступна без преувеличения для всех компаний мира, которые хотят поднять свой бизнес на новый уровень».

«Мы прикладываем все усилия, чтобы вооружить искусственным интеллектом все компании, чтобы помочь им в создании более “умных” продуктов и в решении важнейших глобальных задач, — заявил Хэрри Шам (Harry Shum), исполнительный вице-президент группы по ИИ и исследованиям в Microsoft. — В сотрудничестве с Nvidia и с помощью GPU-ускоренных систем мы создали набор инструментов Cognitive и Microsoft Azure — быструю и многофункциональную платформу для задач ИИ. Искусственный интеллект теперь доступен для любого бизнеса».

Совместно оптимизированная платформа позволяет запускать (в настоящий момент в предрелизном режиме) новый набор инструментов Microsoft Cognitive (ранее известный как CNTK) на графических процессорах Nvidia, включая суперкомпьютер Nvidia DGX-1 на базе архитектуры Pascal с технологией NVLink и виртуальные машины Azure N-Series. Такое сочетание обеспечивает высокую производительность и отличается простотой использования при использовании данных для глубокого обучения, отметили в Nvidia.

В результате, по утверждению представителей компании, благодаря возможностям ИИ компании смогут лучше принимать решения, быстрее создавать новые продукты и услуги и предоставлять потребителям более качественные возможности. Это подразумевает внедрение ИИ во все области промышленности. Всего за два года число компаний, с которыми Nvidia работает по технологиям глубокого обучения, возросло в 194 раза — до 19 тыс.

Набор инструментов Microsoft Cognitive оперативно внедряет и анализирует алгоритмы глубокого обучения, масштабируя нагрузку в ряде окружений — с центральных процессоров на графические или даже на множество машин, при этом без потери точности данных, подчеркнули в компании. В результате тесного сотрудничества Nvidia и Microsoft ускорили Cognitive на GPU-системах и в «облаке» Microsoft Azure.

Набор инструментов Cognitive позволяет клиентам тренировать модели с помощью одного фреймворка самостоятельно на суперкомпьютере Nvidia DGX-1 или системах на базе GPU Nvidia и затем запускать эти модели в «облаке» на Azure. Такой масштабируемый, гибридный подход позволяет компаниям быстро прототипировать и внедрять новые интеллектуальные возможности.

Техподдержка «Базальт СПО» — гарантия надежной работы вашей ИТ-инфраструктуры
Маркет

В случае работы на GPU, в отличие от CPU, Cognitive выполняет обучение глубоких сетей и инференс намного быстрее на графических процессорах Nvidia, доступных на серверах Azure N-Series и в рамках локальной ИТ-инфраструктуры. Так, для инструментов Cognitive суперкомпьютер Nvidia DGX-1 с архитектурой Pascal и технологией NVLink в 170 раз быстрее CPU-серверов, указали в Nvidia.

В настоящий момент виртуальные машины Azure N-Series на базе GPU Nvidia доступны для тестирования только для пользователей Azure. В ближайшее время они станут доступны для всех пользователей. GPU в машинах Azure могут использоваться как для ускорения обучения, так и для ускорения оценки моделей.

Nvidia и Microsoft планируют продолжать сотрудничество с целью оптимизации пакета Cognitive для графических процессоров Nvidia в Azure и как части гибридной облачной платформы для ИИ при подключении к системам Nvidia DGX-1 на местах.

Татьяна Короткова